package com.bocai.grainshop.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.bocai.grainshop.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.bocai.grainshop.product.vo.Catalogs2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RReadWriteLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.bocai.common.utils.PageUtils;
import com.bocai.common.utils.Query;

import com.bocai.grainshop.product.dao.CategoryDao;
import com.bocai.grainshop.product.entity.CategoryEntity;
import com.bocai.grainshop.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );
        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  三级分类
     * @Param []
     * @return java.util.List<com.bocai.grainshop.product.entity.CategoryEntity>
     * @Data Created in 2022/3/2 20:57
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        /*查询全部列表*/
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);

        /*使用stream API操作,过滤每个单位条件是父id为0,Collectors.toList()将流中数据用集合收集
        map()类似一个迭代器 遍历每一条数据 给children赋值 sorted()排序 底层compareto*/
        return categoryEntities.stream().filter(categoryEntity ->
            categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildren(menu,categoryEntities));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort)
        ).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  获取子菜单方法  map()使用的递归方法  找到子菜单后排序再用 toList()收集
     * @Param [root, all]
     * @return java.util.List<com.bocai.grainshop.product.entity.CategoryEntity>
     * @Data Created in 2022/3/2 21:37
     */
    public List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        return all.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId())
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu,all));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(CategoryEntity::getSort)).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  自定义的删除方法
     * @Param [asList]
     * @return void
     * @Data Created in 2022/3/4 20:22
     */
    @Override
    public void removeBatchId(List<Long> asList) {
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  获取层级地址
     * @Param [catelogId]
     * @return java.lang.Long[]
     * @Data Created in 2022/3/21 18:41
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId,paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict 修改时删除缓存  失联模式 value指定缓存区域
     * @Param [category]
     * @return void
     * @Data Created in 2022/3/24 20:34
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'queryFristCategory'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
//    })
//    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
    @CacheEvict(value = {"category"},key = "'queryFristCategory'")
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());

    }

    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  @Cacheable表示保存缓存 key设置为方法名
     * @Param []
     * @return java.util.List<com.bocai.grainshop.product.entity.CategoryEntity>
     * @Data Created in 2022/4/3 15:21
     */
//     * 4、Spring-Cache的不足之处：
//     * 1）、读模式
//     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
//     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。
//     解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
//     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
//     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
//     * 1）、读写加锁。
//     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
//     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
//     * <p>
//     * 总结：
//            * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache
//            ：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
//     * 特殊数据：特殊设计
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> queryFristCategory() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？？
     * 缓存数据一致性
     * 1)、双写模式
     * 2)、失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、占分布式锁。去redis占坑
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品） product-11-lock
        //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        //创建读锁
        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        RLock rLock = readWriteLock.readLock();

        Map<String, List<Catalogs2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            rLock.lock();
            //加锁成功...执行业务
            dataFromDb = getCatelogMessageToDB();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    @Override
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJson(){
        //1.空结果缓存 : 解决缓存穿透
        //2.设置过期时间(加随机值) : 解决缓存雪崩
        //3.加锁: 解决缓存击穿 数据库开始没值 分布式锁锁住让其中一个去读数据库  其他的就可以读缓存
        Map<String, List<Catalogs2Vo>> catalogJsontoDB = null;
        //获取redis缓存内容
        ValueOperations<String, String> opsForValue = redisTemplate.opsForValue();

        String catelogJSON = opsForValue.get("catelogJSON");
        //如果缓存没有
        if(!StringUtils.hasText(catelogJSON)){
            log.info("查询数据库---------------------");
            //获取数据库内容
            catalogJsontoDB = this.getCatalogJsontoDB();
        }else {
            log.info("缓存中直接获取---------------------");
            catalogJsontoDB = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalogs2Vo>>>() {
            });
        }
        return catalogJsontoDB;
    }


    /**
     * @Author: SunJinbo
     * @Description  redis分布式锁订单方式
     *   百万请求负载到product微服务 本地锁只能锁住打到单个微服务的请求
     *   redis上占的坑位是唯一的 解锁只能解自己的锁 所以实现了分布式锁
     * @Param []
     * @return java.util.Map<java.lang.String,java.util.List<com.bocai.grainshop.product.vo.Catalogs2Vo>>
     * @Data Created in 2022/4/2 15:40
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsontoDB() {
        //占分布式锁 去redis占坑 设置一个key当作锁 防止设置
        //锁的过后设置过期时间的时候发生故障  设置锁和过期时间必须是个原子操作
        //防止释放锁的之前发生故障 宕机等 分布式锁应该设置过期时间
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //看能否占到锁
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if(lock){
            log.info("获取分布式锁成功------------------");
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> catelogMessageToDB;
            //将自动过期时间设置久一点  如果业务时间过长  不会去等那么久 不管成功还是有异常
            //所以最终都释放锁
            try {
                //加锁成功！！ 执行业务
                catelogMessageToDB = this.getCatelogMessageToDB();
            } finally {
                //执行业务的时间过长  可能导致还没来的及删锁  锁的过期时间到了
                //别的线程进来 设置一个uuid保证 只能删除自己的锁
                //如果判断成功后 进入if 而 lock刚好过期也会出现误删
                //所以判断和删除 也必须是原子性  LUA脚本实现
//            if(uuid.equals(redisTemplate.opsForValue().get("lock")==null ?
//            " ": redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
//                //删除自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
                // lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }

            return catelogMessageToDB;
        }else {
            //加锁失败  递归调用 (重试机制)
            //设置一个重试等待 休眠100ms
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info("获取分布式锁失败 重试中------------------");
            return getCatalogJsontoDB(); //自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatelogMessageToDB() {
        //this表示当前service实例 springboot所有的组件在容器中都是单实例的
        synchronized (this){
            //找到所有的一级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = this.queryFristCategory();
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> parent_cid = categoryEntities.stream().collect(Collectors.toMap(k ->
                    k.getCatId().toString(), v -> {
                List<CategoryEntity> entities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
                List<Catalogs2Vo> collect = null;
                if (entities != null) {
                    collect = entities.stream().map(obj -> {
                        Catalogs2Vo catalogs2Vo = new Catalogs2Vo(v.getCatId().toString(), null, obj.getCatId().toString(), obj.getName());
                        List<CategoryEntity> cid = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", obj.getCatId()));
                        if(cid!=null){
                            List<Catalogs2Vo.Category3Vo> voList = cid.stream().map(item -> {

                                Catalogs2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catalogs2Vo.Category3Vo();
                                category3Vo.setCatalog2Id(obj.getCatId().toString());
                                category3Vo.setId(item.getCatId().toString());
                                category3Vo.setName(item.getName());
                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catalogs2Vo.setCatalog3List(voList);
                        }
                        return catalogs2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return collect;
            }));
            //将结果集转为String
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            //查询后在redis中保存一份
            redisTemplate.opsForValue().set("catelogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }
    }

    //[2,25,225]
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid() != 0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

}